党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》强调“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。制造业是实体经济的根基，是“人工智能+”行动的主战场。近日，工业和信息化部等八部委联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，在数智基建、场景推广、产品创新、主体培育、生态建设、安全护航、国际合作等方面部署了系列任务，为加快推进人工智能在制造业融合应用提供了系统指引。
一、把握“人工智能+制造”历史机遇
当前，以智能化为代表的新一轮科技革命和产业变革浪潮席卷全球，正在系统重构全球产业格局。工业智能体、具身智能在制造业各环节加速渗透，正在成为企业重塑竞争优势的新动能。产业竞争的焦点已不再是行业本体技术的领先，而是数智技术与实体经济融合应用的效率和规模。能否做强“人工智能+制造”，将直接决定我国制造业的全球地位和长远竞争力。
（一）“人工智能+制造”是赢得国际竞争主动的战略选择
制造业年产值超过16万亿美元，约占全球GDP的15%。这意味着，通过人工智能技术对工业技术、知识、数据、人才等全要素重组，以及研发、生产、管理等全链条的深刻重塑，每带来1%的效率提升，就将创造年均超1600亿美元的经济增长。面对如此巨大的战略价值，世界主要国家纷纷将人工智能作为重塑竞争力的核心领域，美欧发达国家相继出台国家级AI战略，意图重构产业竞争优势、抢占制造业发展制高点。国际工业巨头纷纷与人工智能企业加大合作力度，入局工业AI，推动AI在仿真设计、自适应制造、供应链管理以及智能工厂等领域的深度应用，推动工业自动化领域的AI变革。在这场关乎未来发展的全球竞争中，我们不进则退、慢进亦退，必须抢抓这一历史机遇，牢牢掌握发展主动权。
（二）“人工智能+制造”是发挥我国独特优势的内在要求
2024年我国制造业增加值超过33万亿元，占GDP的比重近25%，对全球制造业增长的贡献率超过30%。我国还拥有全球最完整、门类最齐全的工业体系，这构成了人工智能技术最宝贵的“全场景”应用土壤和广袤的数智转型“蓝海”。更重要的是，我国拥有支撑数智转型的坚实基础设施和服务体系。算力规模全球第二、以5G、千兆光网为核心的“数字大动脉”实现全国有效覆盖。据测算，2025年人工智能企业数量超6000家，形成了涵盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系，核心产业规模破万亿。供需两端的产业基础，为人工智能在制造业应用和迭代提供了全球最富集的资源禀赋。这决定了我国推进“人工智能+”的关键路径，在于将人工智能技术深度融入制造业的广阔场景，催生海量高价值的工业数据，在数智基础设施的有力支撑下，驱动技术迭代和应用创新，形成技术供给与产业需求互促共进的良性循环，将我国应用场景优势、规模优势和基建优势，转化为难以复制的产业发展“非对称优势”。
（三）“人工智能+制造”是加快新型工业化的重要引擎
我国拥有超600万家制造业企业，既有引领行业的龙头标杆，也有深耕细分领域的中小企业，是推进新型工业化的主体力量。到2035年基本实现新型工业化，客观上要求企业在质量效益、驱动要素、业态模式等方面实现系统性跃迁，这离不开“人工智能+”的技术赋能。实践证明，人工智能正在推动生产方式从“人控”走向“智控”，决策模式从“经验驱动”走向“数智驱动”，产业人才从“工匠”转为“智匠”。国内领先企业已率先行动，将大模型应用于电子、钢铁、汽车等领域，实现智能化运营，助力生产效率提升。在全国已建成的230余家卓越级智能工厂中，产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均减少20.4%。这些数字背后，是生产力的深刻变革和生产关系的系统性调整，是生产要素的创新型配置，是新质生产力的集中体现。我们必须牢牢把握人工智能这一驱动力量，加速技术突破与产业应用的双向奔赴，为我国制造业开辟范式转换和能力跃升的新赛道，为新型工业化注入强劲动力。
二、把握“人工智能+制造”特征和体系
“人工智能+制造”具有多元化、时代化、融合化的基本特征。应用场景多元化。我国制造业既有引领产业升级的高精尖领域，也有正在加速转型的传统产业，既有全球领先的领航级智能工厂，也有亟待改造的“手工作坊”，这为人工智能与制造的深度融合提供了全球最为丰富、无可比拟的实践场景和创新空间。现有制造环节的生产设备、工艺流程、信息系统呈现复杂多样，涵盖从传统机床到工业机器人、从单一生产单元到全链条供应链、从定制化业务软件到大型工业操作系统，形成了多层次、多维度的技术生态与产品适配体系。技术演进时代化。制造业一直以来都是人工智能技术的“试验场”，从早期基础算法“嵌入”单一设备、单一环节，解决质检等具体场景的效率问题，到大数据、深度学习技术落地，实现生产过程的数据驱动优化，再到当前大模型、具身智能等技术兴起，推动人工智能从“单点智能”向“全流程协同智能”、从“机器辅助”向“人机协同决策”演进，加速制造体系从“经验驱动”向“数据智能驱动”跃迁。推动“人工智能+制造”融合应用，既需紧跟人工智能技术演进趋势，也要把握制造业转型需求，实现互促融合。转型赋能融合化。技术层面，推动人工智能与信息技术（IT）、通信技术（CT）、控制技术（OT）、制造工艺技术（MT）的“多技术融合”，打破技术壁垒，重构制造技术体系。产业层面，人工智能作用于研发设计、生产制造、仓储物流、营销服务、供应链协同等制造全链条，渗透到设备单元、产线、车间、工厂、产业生态等多层级，催生工业智能终端、智能装备、智能工业软件等新产品，壮大个性化定制、服务型制造等新业态。
